重復購買意向(回購意向)：對于先前購買的產品類型；

　　交叉購買意向(交叉購買意向)：愿意購買以前未購買的產品或擴大服務；客戶推薦意向(客戶推薦意向)：向其他潛在客戶傳達品牌口碑的意愿；
　　價格耐受力(價格容忍)：客戶愿意支付最高價格。
　　上述四項指標也可能適用于電子商務網站，但不適合大多數網站，因此，為了使分析普遍適用，同時，為了滿足所有指標都可以量化(上述客戶推薦意圖難以量化)，以便執行定量分析要求，我們根據所有網站的訪問選擇了所有的用戶行為度量：用戶訪問頻率、最近的訪問間隔、平均停留時間和平均瀏覽頁面數。常熟做網站屬于前臺工程師的一項任務，前臺工程師任務包括：網站設計、網站用戶體驗、網站JAVA效果、網站制作等工作。網站制作是策劃師、網絡程序員、網頁設計等崗位。這也是GoogleAnalytics原始版本中用戶忠誠度模塊下的四個指標。
　　上述四項指標已多次提及，定義不再重復。根據網站的特點，確定了統計數據的時間間隔。如果網站的信息更新得更快，用戶訪問的頻率更高，那么就可以適當地選擇較短的時間周期，從而提高數據變化的靈敏度。另一方面，選擇一個稍長的時間段，使用戶的數據更加豐富，對指標的分析結果將更加準確和有效。通過統計得到這四個指標的值后，不能單憑指標值來獲得用戶忠誠度，因此需要對指標進行標準化，以得到相應的評分。通過評分，您可以判斷用戶的總體忠誠度。
　　采用最小-最大歸一化方法，對這四個指標進行歸一化，然后將其降至10分(0~10分)。常熟網站制作通俗的來說就是網站通過頁面結構定位，合理布局，圖片文字處理，程序設計，數據庫設計等一系列工作的總和，也是將網站設計師的圖片用HTML（標準通用標記語言下的一個應用）方式展示出來。這里需要注意的是，Min-max歸一化會受到異常值的影響，例如用戶查看的頁面數異常大，因此歸一化后的大多數值集中在較小的值范圍內。因此，建議在正?；?，檢查每個指標中是否存在異常值。如果存在，可以轉換或過濾異常值；同時，這里的最后一次訪問間隔也適用于幾天，而規范化需要特殊處理，因為間隔越大，相應的得分就越小，這與其他三個指標不同。其他三個指標使用公式(x-min)/(max-min)，最近的訪問間隔天數以(max-x)/(max-min)的方式處理。我們使用了近一個月的用戶訪問數據，并選擇了其中的三個來列出如何處理用戶行為數據，如表6-2所示。在
　　表6-2中，用戶忠誠度的四個分析指標經標準化處理后以10分的形式統一輸出。這樣就可以直接區分每個用戶的每個指標的性能。